方案概述

医院数智化转型与高质量发展建设方案

医院数智化转型与高质量发展建设方案

一、建设背景与目标

当前，公立医院正面临DRG/DIP支付改革、公立医院绩效考核（“国考”）以及高质量发展评价等多重政策驱动，外部压力与内部降本增效需求并存。与此同时，医疗AI应用已从“单点试点”迈向“全域协同”新阶段，传统“烟囱式”信息化建设模式面临数据孤岛、算力分散、协同困难等瓶颈。本方案立足于“三位一体”智慧医院建设框架，以“数据驱动、AI赋能、国产可控”为核心思路，推动医院从“经验管理”向“智能决策”跨越。

二、总体架构设计

方案采用“云-数-智”三层技术架构，自下而上构建数智化底座：

1. 云端基础设施层（云） 依托超融合架构与云计算技术，构建统一算力资源池，实现计算、存储、网络资源的弹性调度与自动化运维。借鉴“昼推夜训”模式，白天优先保障门诊、急诊等实时推理任务，夜间自动开展模型训练，将算力利用率提升30%以上。同时响应国产化替代要求，优先采用国产芯片与操作系统，搭建符合等保要求的信创云底座。

2. 数据中台层（数） 打破HIS、EMR、LIS、PACS、HRP等业务系统壁垒，建设湖仓一体化的全院大数据中心。通过全量、全要素、实时数据采集与标准化治理，形成高质量的数据资产目录。重点建设临床数据中心（CDR）、运营数据中心（ODR）和科研数据中心（RDR），实现“业务数字化、数字资产化、资产价值化”。

3. AI能力平台层（智） 构建医院专属的AI操作系统（HAIP），统筹全院算力、模型与应用资源，提供模型训练、智能体生成、API服务等标准化能力。平台支持大模型（如DeepSeek等国产大模型）本地化部署与微调，让临床和管理人员无需编程技能即可快速生成专属智能应用。

三、核心应用场景

1. 智慧临床：提质增效 部署AI辅助病历生成系统，门诊病历3秒成文，出院小结40秒内生成，医护角色从“写”转“审”，节省60%书写时间。利用多模态AI模型开展影像辅助诊断、重症早期预警（如脓毒症预警准确率达93%）。同时，借助AI辅助病历内涵质控与DRG分组推荐，提升医疗质量与编码准确性。

2. 智慧管理：精细运营 打造“管理驾驶舱”与运行管理大模型，整合临床、财务、耗材、医保等六大业务主线数据，建立800余个核心管理指标。实现科室损益分析、资源配置优化、绩效考核模拟等功能，支持管理层从“看报表”升级为“智能问数”，决策报告生成时间从天级压缩至分钟级。

3. 智慧服务：改善体验 建设“互联网+”服务平台与AI智能导诊系统，覆盖诊前、诊中、诊后全流程。在诊前，通过智能预问诊与AI分诊精准匹配科室；在诊中，利用5G+物联网技术实现急救“上车即入院”与智慧病房体征监测；在诊后，运用AI随访与慢病管理智能体，实现患者全生命周期健康管理，高危患者召回率达98%。

4. 国产化适配保障 针对国产终端迁移过渡期，部署国产化终端安全适配平台，采用混合式部署方案，解决国产终端对现有应用及外设的兼容性问题，确保业务连续性与“真替真用”落地。

四、实施路径

采用“统一规划、试点先行、分步实施”原则：第一阶段完成基础设施云化与数据中台搭建；第二阶段在1-2个标杆科室试点AI应用并优化模型；第三阶段全院推广并持续迭代，力争电子病历评级达6级、互联互通成熟度五乙水平。

系统特色

服务流程

服务须知